El motor de IA para una rápida introducción de datos
Mira el vídeo para ver cómo Ron (abajo a la izquierda en la previsualización del vídeo) trabaja sin ayuda de la IA, mientras que Lea (jugando al laser tag) trabaja con ayuda de la IA. Más información en el vídeo.
Ventajas
Aprovechamiento eficaz del tiempo
Menos intervención manual del usuario significa trabajar más rápido
Servicio sin estrés
Menos búsqueda de valores de datos hace que la jornada laboral sea más relajada para el usuario
Soluciones rentables
Un trabajo más rápido reduce los costes
¿Por qué exactamente esta solución?
Independencia temporal
el modelo de IA no necesita volver a entrenarse con el tiempo
Independiente de los cambios de usuario
Cuando se añade un nuevo usuario, no es necesario volver a entrenar el modelo de IA
Independencia de los cambios en los datos maestros
no es necesario volver a entrenar el modelo de IA al crear nuevos datos maestros
Motivación
En 2018, mi amigo y yo visitamos un café de playa en Heilbronn. Allí, una camarera era especialmente atenta y a menudo sabía lo que querías pedir antes de que tú mismo lo supieras.
Al día siguiente, estaba trabajando en un proyecto de desarrollo de SAP cerca del café. A diferencia de la atenta camarera, el desarrollador SAP no conocía las necesidades de los usuarios. Así que me pregunté: ¿es posible enseñar al desarrollo esta habilidad?
El primer borrador de una aplicación de prueba consistía en un campo desplegable con una selección de bebidas y un botón de pedido. Al principio, el campo desplegable ordenaba las bebidas por frecuencia de pedido. Más tarde, ponderamos más los pedidos más cercanos al presente, lo que mejoró la clasificación. Sin embargo, esta seguía sin ser la esencia de la camarera simpática.
En 2019, fui a St. Gallen, donde trabajé en el registro de tiempos. Aquí también había patrones:
- Vacaciones registradas ayer => vacaciones de nuevo hoy
- Tres martes seguidos el cliente pide Bosch => el próximo martes el cliente vuelve a pedir Bosch
- Duración 2h registradas => reunión semanal
Las interrelaciones eran más complejas que en el ejemplo de las bebidas. En 2021, empecé a estudiar IA para dominar estos retos. Me encontré con muchas preguntas:
- ¿Cómo se integran los distintos tipos de datos en la red?
- ¿Cómo gestiona el modelo los cambios en los datos maestros?
- ¿Hay que reentrenar constantemente el modelo?
- ¿Qué arquitectura es la mejor?
Tras muchos intentos y obstáculos, por fin encontré soluciones. Pero queda un reto: integrar la solución.
Para ello necesito tu ayuda.